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交叉營銷的行銷方法

來源:m.hunankx.com???時間:2022-06-18 15:38???點擊:236??編輯:admin 手機版

一、交叉營銷的行銷方法

1.尋找產品

如何有效地進行交叉營銷?尋找合適的產品自然是第一步。目前有兩種方法:業務靈感和數據挖掘。有些時候,業務靈感可以告訴企業,哪些產品需要進行交叉銷售。業務靈感的確是一個快速確定交叉銷售產品的方法。但是,僅僅依賴業務靈感可能會喪失許多商機,因為在某些情況下,一些好的交叉銷售產品并不是直觀可見的。因此,如果要尋找那些潛在的交叉銷售商機,有一個最好用的工具――數據挖掘。鏈接分析是數據挖掘中的一種方法,它可以從歷史數據中找到產品和產品之間的相關關系,從而產生出最恰當的交叉銷售產品或服務。但是,鏈接分析的結果必須依賴業務知識來審核其準確性和價值,因此,在實際應用中,又常常將業務靈感和數據挖掘結合起來,以確定合適的交叉銷售產品。

2.客戶分析

一旦確定了要推銷的產品,就必須進行客戶定位,主要是了解不同產品之間同時或前后發生的購買關系,從而為交叉銷售提供有價值的建議。通常來講,如果具備客戶的產品購買信息,就可以應用鏈接分析的方法來了解產品和產品之間的相關程度,從而確定交叉銷售的對象。鏈接分析起源于零售業,它的一個典型例子就是啤酒和尿布的故事。數據挖掘人員通過對交易數據的分析,發現啤酒和尿布同時購買的相關程度很高。再經進一步的調查發現,原來是有孩子的父親在給自己購買啤酒時,也常會給自己剛出生不久的子女購買尿布。根據以上信息,超市人員便及時調整了物品的擺放結構,從而讓客戶的購買更加方便。類似的數據挖掘技術也已在國外企業中廣泛使用,針對既有客戶推銷不同的產品和服務。應用分類模型對所有客戶購買該指定產品的可能性進行預測,從而發現誰最有可能購買該產品。

3.篩選預測

對篩選出來的客戶進行預測,可以選擇全部的潛在客戶進行交叉銷售,也可以采用數據挖掘中分類的方法進行評分,以便找出購買性大的客戶,從而進一步提高購買率。但是在有些情況下,我們可能不用去關心產品和產品之間的相關程度,而只需要從現有的客戶中找出最有可能購買某指定產品的客戶,并不限定這些客戶是什么產品的客戶。對于這種情形,我們直接應用分類模型就可以了。對于指定產品A,我們將收集客戶在購買A之前的背景信息和其它產品的交易數據。對于購買A的客戶,可以將其賦值為1,而沒有買A的客戶,則可以將其賦值為0。運用科學、有效的市場細分標準和市場細分方法對所有客戶進行系統深入的市場細分。在對各個細分市場的增長潛力、競爭程度、資源要求等方面進行科學評估的基礎上選擇出明確的目標客戶群。

4.確定合作伙伴

企業總想以更少的精力和成本更頻繁地接觸更多潛在客戶,提供豐富的信息或優惠,以吸引人們購買產品或服務,就得尋找最能幫忙的合作伙伴。選擇合作伙伴時,應多考慮對方的信譽和他們服務的顧客群,而不是他們實際提供的產品或服務。合作伙伴應具備下列特點:服務于相同的顧客群,但不存在競爭;伙伴企業中有相識的經理,有利于共事;服務企業想爭取的顧客;雙方的商業淡旺季互補,一方淡季時,另一方恰好是旺季,一方的客戶群至少同另一方現有的客戶群一樣大,擁有與對方不同的資源,包括高訪問量的網站,不同的細分市場等;雙方有可互相捆綁銷售的產品或服務;相兼容的價值觀念。與潛在合作伙伴接近時,先說明自己想探索一種新辦法,使他們以相同或更少的費用和時間接觸到更多顧客。然后自己試著描述一種打算嘗試的簡單方式,要清楚闡明交叉營銷的好處及責任。

5.效果評估

為了提高今后的交叉營銷方案設計質量和交叉營銷活動效果,在每一次組合營銷活動結束后應主要根據方案設計時所制定的交叉營銷效果評估的標準和方法及時地對交叉營銷活動進行效果評估和經驗總結

★直接效果評價。如用戶數量、營銷ROI、交叉營銷收入、交叉營銷成本等。

★間接效果評價。如交叉營銷活動對新用戶和老用戶之間的影響、交叉營銷活動對相關業務之間的影響、交叉營銷活動對客戶忠誠度的影響、交叉營銷活動對長期效益和企業形象的影響、交叉營銷活動對聯盟合作關系的影響、交叉營銷活動對競爭關系及競爭格局的影響等。

★經驗與教訓總結。要認真分析和總結在交叉營銷目的、市場細分、目標客戶群特點分析、合作伙伴選擇、產品選擇、方案設計、實施過程控制等方面的經驗或教訓

二、昆山城北富士康這哪有便宜又好的KTV??

歐樂迪,豪歌匯,都不錯,豪歌匯的服務態度非常好。你可以團購,豪歌匯有19.8的和38的,38的送瓜子,爆米花,6瓶啤酒或一壺茉莉花茶一個水果拼盤。豪歌匯環境和服務態度比歐樂迪好,但商店里的東西賣得比歐樂迪貴。總體來說我覺得豪歌匯不錯,就在富士康電插的對面。

三、大數據挖掘商業價值的方法包括哪些?

1、對顧客群體細分,然后對每個群體量體裁衣般的采取獨特的行動。

2、運用大數據模擬實境,發掘新的需求和提高投入的回報率。

3、提高大數據成果在各相關部門的分享程度,提高整個管理鏈條和產業鏈條的投入回報率。

4、進行商業模式,產品和服務的創新。

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